Nesrine Mechri
Maître de conférences de l'UCLy
Pôle 8 - Entreprises et organisations durablesnmechri@univ-catholyon.fr
Campus Lyon - Saint Paul
10 Place des archives 69002 Lyon
10 Place des archives 69002 Lyon
Fonctions
- Enseignant-chercheur, ESDES - Finance UCLy
Informations complémentaires
- Section CNU : 06. Sciences de gestion
- ORCID : 0000-0002-3848-0586
- URL : Nesrine Mechri sur Linkedin
Domaines de recherche
Sciences de Gestion: FinanceDomaines d'enseignement
Finance de Marché Finance d'entreprise Analyse Financière Comptabilité Sciences de gestion MacroEconomiePrésentation
Nesrine MECHRI est docteure en finance et membre de l’unité de recherche CONFLUENCE : Sciences et Humanités de l’Université Catholique de Lyon. Elle est enseignante-chercheuse en finance à l’ESDES Lyon Business School. Ayant obtenu son doctorat en sciences de gestion à l'université Claude Bernard Lyon1, elle s'intéressé aux prédictions des marchés boursiers et à la sensibilité des marchés marcroéconomiques et financiers. Sa thèse comporte 4 essais qui ont fait objet de papiers scientifiques publiés (et en cours de publication) dans plusieurs revues internationales. Elle s'intéresse à l'application des modèles économétriques ainsi qu'aux techniques de l'intelligence artificielle pour mieux comprendre les dynamiques complexes des marchés financiers contemporains.
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Parcours universitaire
- 2023 Doctorat (PhD), Sciences de gestion, Finance, Comptabilité, Prédictions des marchés boursiers., Université Claude Bernard Lyon 1, France
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Responsabilités pédagogiques et expériences professionnelles
- Depuis 2023 Enseignant-chercheur, ESDES - Finance, UCLy, France
- 2022 - 2023 Enseignant, CY Cergy Paris Université, France
- 2021 - 2022 Enseignant-chercheur, Université Bourgogne -Franche-Comté (UBFC), France
- 2020 - 2021 Enseignant-chercheur, Université Paris-Saclay (ex Paris-Sud), France
- 2019 - 2020 Enseignant, Université Jean Moulin Lyon 3, France
- 2018 Enseignant, Ecole Centrale Lyon, France
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Enseignements
- 2018 - 2023 Titre de la Thèse: Prévisions de la volatilité globale des marchés boursiers à l'aide de prédicateurs financiers et macroéconomiques: Une application des réseaux bayésiens., Université Claude Bernard Lyon 1, France
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Langues
- Anglais - Capable d'enseigner
- Français - Capable d'enseigner