Nesrine Mechri

Maître de conférences de l'UCLy

Pôle 8 - Entreprises et organisations durables

nmechri@univ-catholyon.fr

Campus Lyon - Saint Paul
10 Place des archives 69002 Lyon

Fonctions

  • Enseignant-chercheur, ESDES - Finance UCLy

Informations complémentaires

Domaines de recherche

Sciences de Gestion: Finance

Domaines d'enseignement

Finance de Marché Finance d'entreprise Analyse Financière Comptabilité Sciences de gestion MacroEconomie

Présentation

Nesrine MECHRI est docteure en finance et membre de l’unité de recherche CONFLUENCE : Sciences et Humanités de l’Université Catholique de Lyon. Elle est enseignante-chercheuse en finance à l’ESDES Lyon Business School. Ayant obtenu son doctorat en sciences de gestion à l'université Claude Bernard Lyon1, elle s'intéressé aux prédictions des marchés boursiers et à la sensibilité des marchés marcroéconomiques et financiers. Sa thèse comporte 4 essais qui ont fait objet de papiers scientifiques publiés (et en cours de publication) dans plusieurs revues internationales. Elle s'intéresse à l'application des modèles économétriques ainsi qu'aux techniques de l'intelligence artificielle pour mieux comprendre les dynamiques complexes des marchés financiers contemporains.
  • Parcours universitaire
    • 2023 Doctorat (PhD), Sciences de gestion, Finance, Comptabilité, Prédictions des marchés boursiers., Université Claude Bernard Lyon 1, France
  • Responsabilités pédagogiques et expériences professionnelles
    • Depuis 2023 Enseignant-chercheur, ESDES - Finance, UCLy, France
    • 2022 - 2023 Enseignant, CY Cergy Paris Université, France
    • 2021 - 2022 Enseignant-chercheur, Université Bourgogne -Franche-Comté (UBFC), France
    • 2020 - 2021 Enseignant-chercheur, Université Paris-Saclay (ex Paris-Sud), France
    • 2019 - 2020 Enseignant, Université Jean Moulin Lyon 3, France
    • 2018 Enseignant, Ecole Centrale Lyon, France
  • Enseignements
    • 2018 - 2023 Titre de la Thèse: Prévisions de la volatilité globale des marchés boursiers à l'aide de prédicateurs financiers et macroéconomiques: Une application des réseaux bayésiens., Université Claude Bernard Lyon 1, France
  • Langues
    • Anglais - Capable d'enseigner
    • Français - Capable d'enseigner